Professur für Diskrete Optimierung
Universität Bremen
Fachbereich Mathematik und Informatik
- Effiziente Algorithmen
- Mathematische Optimierung
- Algorithmische Spieltheorie
- Design und Analyse von Optimierungsalgorithmen
- Approximationsalgorithmen
- Optimierung unter Unsicherheiten, insbesondere mit stochastischen Informationen
- Graphen- und Netzwerkalgorithmen
- Routing und Tourenplanung
- Zuordnungsprobleme
- Fairness von Lösungen
- Prozessoptimierung
- Faire Lösungen zur Nutzung gemeinsam genutzter Ressourcen
- Optimierung von Routing und Tourenplanung
- Potentialanalyse von softwaregestützter Entscheidungsfindung bei komplexen Problemen
Prof. Dr. Daniel Schmand
ZeTeM – Zentrum für Industriemathematik
Daniel Schmand studierte Mathematik an der TU Berlin. Anschließend wechselte er zur Research Area Operations Research and Management der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften an der RWTH Aachen und promovierte dort in 2019 in der Fakultät für Mathematik und Informatik. In gleichen Jahr wechselte er als PostDoc zur Arbeitsgruppe Algorithmen und Komplexität an der Goethe Universität Frankfurt. Im Jahr 2021 wurde Daniel Schmand zum Juniorprofessor (mit Tenure Track) für Diskrete Optimierung an die Universität Bremen berufen, wo er seine Zwischenevaluation im November 2023 erfolgreich absolvierte.
Seit 2022 ist Daniel Schmand Mitglied im Lenkungskreis des Bremen Research Cluster for Dynamics in Logistics (LogDynamics).