Professur für Kombinatorische Optimierung und Logistik
Universität Bremen
Fachbereich Mathematik und Informatik
- Mathematische Optimierung
- effiziente Algorithmen
- Umgang mit Datenunsicherheit
- Kombinatorische und diskrete Optimierung
- Operations Research
- Effiziente Algorithmen für Optimierungsprobleme wie Scheduling und Ressourcenallokation, Netzwerkdesign und Routing
- Umgang mit Unsicherheit in den Daten: online, stochastische, robuste Modelle, maschinelles Lernen
- Produktionsplanung und -steuerung
- Intra-Logistik
- Hafenlogistik
- Modellierung und Lösen von Optimierungsproblemen
Prof. Dr. Nicole Megow
Combinatorial Optimization and Logistics
Nicole Megow studierte Wirtschaftsmathematik an der TU Berlin und am Massachusetts Institute of Technology, MIT. 2006 promovierte sie in Mathematik an der TU Berlin mit einer Arbeit zum Thema “Coping with Uncertainty in Scheduling: Online and Stochastic Models”. Forschungsstationen führten sie ans Max-Planck-Institut für Informatik in Saarbrücken, als Vertretungsprofessorin für Diskrete Optimierung an die TU Darmstadt (2011/12), als Leiterin einer Emmy-Noether-Gruppe zurück an die TU Berlin (2012-2015) sowie als W2-Professorin für Diskrete Mathematik an die TU München (2015/16). Seit 2016 ist sie Professorin für Kombinatorische Optimierung und Logistik an der Universität Bremen. Ihre Forschung zu mathematischer Optimierung unter Unsicherheit wurde mehrfach ausgezeichnet, u. a. mit dem Dissertationspreis der Gesellschaft für Operations Research (2007) und dem Heinz Maier-Leibnitz-Preis (2013). Seit 2020 ist sie gewähltes Mitglied des DFG-Fachkollegiums Informatik, dessen Sprecherin sie seit 2024 ist. Darüber hinaus engagiert sie sich in den Editorial Boards führender Fachzeitschriften wie Operations Research und Discrete Optimization. Seit 2017 ist sie Mitglied im Forschungsverbund LogDynamics.