Professur für Logistics Engineering, Technologies and Processes
Constructor University Bremen
Fachbereich School of Business, Social and Decision Sciences
- Intelligente Planung und Steuerung von Logistiksystemen
- Intelligente Algorithmen für dynamische Produktions- und Logistikplanung
- Modellierung und Simulation von Supply-Chain-Prozessen sowie der Kreislaufwirtschaft in der Automobilindustrie
- Large Language Models (LLM) in Produktion und Logistik
- Großformatige additive Fertigung in der Ersatzteillogistik
- Produktionssysteme, Supply Chain Management
- Automobil-, Stahl- und Energiewirtschaft
- Algorithmenentwicklung für dynamische Produktions- und Bestandsplanung
- Entwicklung dynamischer Simulationsmodelle von Produktions- und Logistikprozessen
- Prototypenbau mit großformatigem 3D-Drucker
- LLM-Umsetzung im Anforderungsmanagement und Ausschreibungen
Prof. Dr. Dr.-Ing. Yilmaz Uygun
Logistics Engineering, Technologies, and Processes
Yilmaz Uygun studierte Wirtschaftsingenieurwesen/European Studies in Technology and Management an der FH Südwestfalen (2004) sowie Logistics Management (M.Sc., 2006) und Logistics Engineering (M.Eng., 2007) an der Universität Duisburg-Essen. 2012 promovierte er an der TU Dortmund mit einer Arbeit zur integrierten Kapazitätsbörse und 2013 an der Universität Duisburg-Essen mit einer Dissertation zur Entwicklung eines Diagnosesystems für ganzheitliche Produktionssysteme. Nach Stationen als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der TU Dortmund und am Fraunhofer IML (2006-2010) übernahm er 2010 als Oberingenieur die exekutive Leitung des Lehrstuhls für Fabrikorganisation an der TU Dortmund. Von 2013 bis 2016 war Uygun Postdoktorand am Industrial Performance Center des MIT. Seit 2016 ist er Professor für Logistics Engineering, Technologies, and Processes an der Constructor University in Bremen, wo er u. a. die Master-Studiengänge Supply Chain Management (SCM) und SCM online verantwortet. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in der datengetriebenen Analyse und algorithmischen Optimierung von Logistik- und Supply-Chain-Prozessen, antizipatorischer Bestandsplanung, großformatigem 3D-Druck sowie in der Modellierung und Simulation komplexer Systeme.